AI ہیلیکل اسپرنگس کے جدید ڈیزائن میں اہم کردار ادا کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، مختلف ڈیزائن پیرامیٹرز (جیسے مواد، تار کا قطر، کنڈلیوں کی تعداد، پچ وغیرہ) اور کارکردگی کی خصوصیات (جیسے بوجھ برداشت کرنے کی صلاحیت، تھکاوٹ کی زندگی، سختی وغیرہ) کے درمیان تعلق کا تجزیہ کرنے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے، یہ تیزی سے اصلاحی حل تیار کر سکتا ہے جو روایتی حالات کو پورا کرتے ہیں آزمائش-اور-خرابی ڈیزائن سائیکل۔
پیچیدہ آپریٹنگ حالات میں (جیسے زیادہ اور کم درجہ حرارت، کمپن اور اثر)، AI موسم بہار کی قوت کی خرابی اور تناؤ کی تقسیم کو نقل کر سکتا ہے، یہاں تک کہ تھکاوٹ کی ناکامی کے خطرے کی پیشین گوئی کر سکتا ہے، انجینئرز کو ہلکے اور اعلیٰ کارکردگی والے ہیلیکل اسپرنگس کو ڈیزائن کرنے کے لیے تجربے کی حدود پر قابو پانے میں مدد کرتا ہے۔ مزید برآں، جنریٹو AI کو ملا کر، یہ غیر روایتی ساختی شکلوں کو تلاش کر سکتا ہے، جیسے متغیر قطر اور پچ کے ڈھانچے، کارکردگی کی ضروریات کو پورا کرتے ہوئے مواد کی بچت یا خلائی اصلاح کا حصول۔
تاہم، AI کے ذریعے تیار کردہ ڈیزائن سلوشنز کو انجینئرز کے ذریعہ مادی خصوصیات اور مینوفیکچرنگ کے عمل جیسے عوامل پر غور کرتے ہوئے تصدیق اور ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ دونوں کا امتزاج ہیلیکل اسپرنگس کی اختراع کو بہتر طور پر فروغ دے سکتا ہے۔
